Исследования

Создано 2026-11-09 (ScienceBot). Микро-вики: сначала передний край, потом проблематика со ссылками на работы, потом карта файлов и детали. Навигация: корень · план · BCI · медитация · тукдам · российская школа · свой ЭЭГ · связи с направлением 2 · архив · Лебедев · гранты · дневник

1. Передний край (ноябрь 2026)

1. Есть «карта» ЭЭГ-состояний тантрической медитации. Mikhaylets, Razorenova, … Kaplan, Sci Rep 2026 (nature.com) · Рецензированная.
   • 36 монахов, 51 сессия Высшей йога-тантры.
   • Алфавит из 8 ЭЭГ-«букв», 6 кластеров медитаций.
   • Сделано российской группой (МГУ, ВШЭ, грант РНФ). Научрук Лебедев комментировал работу в Известиях.
   • Подробнее: карта.
2. «Третья волна» западной науки о медитации: продвинутые состояния у мастеров. Джханы, «прекращение», недвойственность.
   • Программная статья: Sacchet & Lieberman, Neuron 2026 (doi) · Рецензированная.
   • Лаборатории Саккета, Дэвидсона и Лутца, Кожевниковой, Боли и Тонони, Йосиповича.
   • Быстрый фронт идёт через препринты: §3.10.
3. Тукдам: 61 задокументированный случай.
   • После смерти ЭЭГ-активности нет (Lott 2021).
   • Разложение задерживается до 38 дней (Tidwell 2024).
   • С декабря 2025 проект совместно ведут Каплан и Тидвелл (CHM, проект Дэвидсона).
   • Подробнее: тукдам.
4. BCI выходят в клинику.
   • Первое разрешение на продажу: Neuracle, Китай, март 2026.
   • Около 150 человек с имплантами.
   • Главная задача — речь.
   • Подробнее: BCI.
5. Своё ЭЭГ доступно студенту. Платы на ADS1299 стоят от $350 (PiEEG) и $1 249 (OpenBCI Cyton). Софт открытый, есть открытые датасеты, включая 100+ часов ЭЭГ в джханах. Подробнее: свой ЭЭГ.
6. Российская школа. Сегодня это Каплан и Медведев (†2025), Фролов, Шишкин, Осадчий, Анохин К. В.. За ними советская традиция: Анохин П. К., Бернштейн, Ухтомский, Ливанов, Бехтерева, Налимов.

2. Сквозная проблематика направления (главные открытые вопросы)

1. Как связать ЭЭГ-состояние с субъективной стадией практики (нет ground truth). Sci Rep 2026; Deolindo et al. 2020 (doi); микрофеноменология у Саккета. Подробнее: медитация §2.
2. Почему традиции дают противоположные ЭЭГ-эффекты (альфа, гамма, 1/f, MMN)?
   • Lomas 2015 (doi), Lee 2018 (doi).
   • Lutz 2004 против Boly 2024 (препринт).
   • MMN в джхане растёт (Mago … Cahn 2025, препринт), а у тибетских монахов падает (Medvedev 2022).
3. Возбуждение или расслабление? Ваджраяна и Тхеравада различаются физиологически: Amihai & Kozhevnikov 2014 (doi).
4. Как сегментировать непрерывную ЭЭГ на состояния без учителя (математика нестационарности). SDA (Mikhaylets 2024, doi), операциональная архитектоника (Kaplan, Fingelkurts, Borisov, Darkhovsky 2005, doi). Мост к направлению 2.
5. Что такое «прекращение сознания» и недвойственность для теорий сознания? Shinozuka … Sacchet 2025 (препринт), Boly 2024.
6. Тукдам: механизм задержки разложения и «есть ли там сознание». Lott 2021 (doi), Tidwell 2024 (doi). Подробнее: тукдам §2.
7. Долговечность имплантов и перекалибровка декодеров. Hahn … Willett 2025 (препринт): спайки пишутся только на 35,6% электродов. Подробнее: BCI §2.
8. Мало открытых данных о продвинутой медитации. Исключения: Fabus 2026, джханы (препринт + данные), OpenNeuro ds001787, SKY. Подробнее: датасеты.
9. Этика. Нейроправа (ЮНЕСКО 2025, unesco.org), сакральность тукдама (Coleman 2025, doi), риски необычных переживаний при медитации.

3. Карта файлов

4. Уровни доверия к источникам

Поле движется быстрее рецензирования, поэтому мы ничего не отбрасываем, но помечаем каждый источник:

• Рецензированная — журнальная статья с DOI. Если пометки нет, ссылка на журнальный DOI означает этот уровень;
• Препринт — bioRxiv, medRxiv, arXiv, OSF/PsyArXiv, Preprints.org. Рецензии ещё не было;
• Блог — блог исследователя или компании (Levin, Neuralink updates), пресс-релиз института;
• Канал — Telegram (канал Лебедева, ссылки Кирюхи);
• СМИ / журналистика — Известия, MIT Tech Review, The Atlantic, Reuters.
• «не проверено» — мы не смогли подтвердить факт по первоисточнику.

В архиве уровень записан в поле tags как trust:….

5. Западная и российская школы: кто где

6. Ближайшие шаги (черновик, правим вместе)

1. Прочитать целиком Sci Rep 2026 и SDA 2024; запустить пайплайн на открытых данных (джханы, SKY, ds001787).
2. Обсудить с Лебедевым знакомство с группой Каплана и доступ к данным или центроидам «карты» (корреспондент статьи — А. М. Разоренова).
3. Купить плату (Cyton или PiEEG) и пройти этапы 1–3 плана прототипа. Он же черновик pilot-protocol-draft из next-steps-students.
4. Обзор на русском «Тукдам: что известно науке к 2026 году» как первая публикация.
5. Грантовая заявка (УМНИК / «Студенческий стартап») на «персональную карту медитативных состояний на дешёвом ЭЭГ»: см. гранты.

Микро-вики направления. Обновлено 2026-11-09. Структура сверху вниз: передний край → проблематика → карта файлов → детали в файлах. Связи с направлением 1: ../03-cross-links/from-direction-2.md. Все статьи: архив (direction=2). План: ../00-plan/PLAN.md.

Тезис Дани: Запад масштабирует железо; советская школа получала результат на слабом железе за счёт теории. Мы идём «внутрь»: оптимизируем представления, вычисления и сами веса.

1. Передний край (2025–2026)

1. Законы масштабирования задают «цену» качества. Kaplan et al., 2020; compute-optimal «Chinchilla» — Hoffmann et al., 2022; закон для точности чисел — Kumar et al., «Scaling Laws for Precision», 2024; для дистилляции — Busbridge et al., 2025.
2. Малые модели на устройстве (SLM, 0,1–3B). Phi-3, 2024; MobileLLM, Liu et al., 2024; обзор литературы до июля 2026 — «Small Language Models: A Survey of Architecture, Training, and On-Device Deployment».
3. Экстремальное квантование, 1–2 бита на вес. GPTQ, 2022 → AQLM, Egiazarian et al., 2024 → PV-Tuning, 2024 (сильное российское участие); тернарные модели с нуля — BitNet b1.58, Ma et al., 2024, BitNet b1.58 2B4T, 2025.
4. Инференс без умножений на CPU (2026). FairyFuse, Zuo et al., 2026; Litespark, 2026; BITCOS «Breaking the 1.58-bit Barrier», Georganas, Heinecke, Dubey, 2026. Smart Engines делает «свёртку без умножения» с 2019 г. — см. Smart Engines § 3.1.
5. Новые «теоретические» архитектуры. KAN, Liu et al., 2024 (наследник теоремы Колмогорова–Арнольда) и его критика «KAN or MLP: A Fairer Comparison», 2024; линейные по времени SSM — Mamba, Gu & Dao, 2023; MoE и низкоточная тренировка — DeepSeek-V3, 2024.
6. Правка весов без обучения (2026). «Sparks of Weight-Space Programming», Takehi et al., MIT, 2026 и волна воспроизведений на arXiv — см. weight-space-programming.md.
7. Сжатие как теория обучения. «Language Modeling Is Compression», Delétang et al., 2023 — прямой наследник колмогоровской сложности.

2. Ключевая проблематика (открытые вопросы)

1. Где предел битности? Ниже ~2 бит качество падает; почему и можно ли обойти теорией (табличные/аддитивные коды)? — AQLM 2024, PV-Tuning 2024, Scaling Laws for Precision 2024, BITCOS 2026. Наш угол: метод четырёх русских.
2. Умножение не нужно? Тернарные/морфологические вычисления на CPU дают выигрыш только в memory-bound режиме — BITCOS 2026, FairyFuse 2026; перенос BMNN из CV в трансформеры не сделан — Limonova et al., 2019, IEEE Access 2021.
3. Какой размер модели «достаточен» в принципе? MDL/колмогоровская сложность против эмпирических законов — Delétang et al. 2023, Hoffmann et al. 2022.
4. Правят ли LLM веса «по пониманию» или по краям сети и априорным знаниям? — Takehi et al. 2026 vs скептики Ahmed 2026, Hu et al. 2026.
5. Дают ли «теоретические» архитектуры реальный выигрыш? KAN — Liu et al. 2024 vs Yu et al. 2024.
6. Смысл как точка или как распределение? Вероятностная семантика Налимова против точечных эмбеддингов; западные аналоги — Wong et al. 2023, Gaussian embeddings → Bernoulli fields. Архитектурной реализации «по Налимову» мы не нашли.
7. Обучение по нескольким примерам — Bongard-LOGO, 2020 (наследие Бонгарда).
8. Модели на микроконтроллере для биосигналов (ЭЭГ) — Wang et al., 2020, Tsetlin Machine, 2018 → см. cross-links § 1.
9. Скрытое в весах (безопасность). Бэкдоры переживают пост-тренинг — Hu et al., arXiv:2610.37741, 2026.

3. Карта файлов

4. Главные люди (основной раздел — по ссылке)

Налимов · Колмогоров · В. Л. Арлазаров (см. также метод четырёх русских) · В. В. Арлазаров, Д. П. Николаев, Е. Е. Лимонова · Вапник · Цетлин · Ивахненко · Alistarh, Egiazarian и др.

5. Ближайшие студенческие шаги (черновик)

1. Воспроизвести эксперимент «снятие зацикливания» на Qwen3.5-0.8B без GPT-6 Astra (подробно).
2. EEGNet → 8 → 4.6 бит → BMNN → Tsetlin Machine на микроконтроллере (подробно).
3. Прочитать «Вероятностную модель языка» и прототип «эмбеддинги-распределения + байесовское внимание» на маленькой модели (подробно).

Черновик 2026-11-09 (ScienceBot). Ниже наши гипотезы о пересечениях. Опора — найденные источники, экспериментально ничего не проверено. Зеркальный файл: from-direction-2.md. Навигация: направление 1 · направление 2 · «карта» Sci Rep 2026 · свой ЭЭГ · российская школа · Налимов · советская математика · архив

1. Передний край на стыке

• «Карта» медитации — это задача машинного обучения без учителя на нестационарном сигнале. Цепочка: PCA → сегментация с ограничением связности → кластеры → алфавит → «слова» → расстояние Левенштейна → MDS (Sci Rep 2026 · Рецензированная). Каждый шаг можно сделать экономнее или теоретически строже.
• Foundation-модели для нейроданных. Neuralink предобучает декодер на 50 000 часов неразмеченных данных (updates · Блог). Это противоположность советскому подходу «теорией вместо мощности».
• Сложность ЭЭГ как мера состояния. Lempel–Ziv и энтропия в джхане (Mago … Cahn 2025 · Препринт), при «прекращении» (Shinozuka … Sacchet 2025 · Препринт). Российский приоритет: Aftanas & Golocheikine 2002 · Рецензированная.

2. Проблематика на стыке

1. Сегментация на состояния без учителя: строгая математика вместо эвристик. Нужна теория обнаружения разладки. См. §3.1.
2. Минимальная модель, различающая медитативные состояния на дешёвом устройстве. См. §3.4, from-direction-2 §1.
3. Формальная модель состояния сознания. Налимовское ρ(μ) против дискретного алфавита состояний. См. §3.3.
4. Противоречивые данные о сложности ЭЭГ (LZ растёт или падает). См. §3.5.
5. Архитектуры по образцу мозга. Функциональные системы, когнитом, уровни построения движений. См. §3.6.

---

3. Детали

3.1 Обнаружение разладки (change-point) ↔ SDA и операциональная архитектоника

• В «карте» состояния выделяются алгоритмом SDA: иерархическая кластеризация Уорда со связностью по времени (Mikhaylets … Kaplan 2024 · Рецензированная).
• Исторически группа Каплана сегментировала ЭЭГ методами непараметрического обнаружения разладки Б. С. Дарховского (школа Бродского–Дарховского) (Kaplan, Fingelkurts, Fingelkurts, Borisov, Darkhovsky 2005 · Рецензированная). Корни — пространственная синхронизация Ливанова.
• Гипотеза: заменить эвристическую SDA на строгую процедуру разладки с контролем ложных тревог и сравнить устойчивость «алфавита». Это задача на стыке направлений, и её можно сделать на открытых данных (датасеты).
• Связанные идеи направления 2: советская математика. Регуляризация Тихонова нужна для локализации источников (from-direction-2 §4).

3.2 Символьные последовательности ↔ формальные языки и сжатие

• Медитация в «карте» описана как «слово» в 8-буквенном алфавите, а слова сравниваются взвешенным расстоянием Левенштейна.
• Гипотеза: вместо Левенштейна мерить сходство «слов» нормализованным расстоянием сжатия (NCD), то есть приближением колмогоровской сложности (Колмогоров → MDL). Или обучить маленькую языковую модель на «словах» и считать перплексию.
• В опубликованных «словах» 3–9 букв. Данных мало, поэтому подход MDL особенно уместен.

3.3 Налимов ↔ «алфавит» медитативных состояний

• Налимов описывал сознание как распределение ρ(μ) на семантической шкале и сам ставил медитационные эксперименты (from-direction-2 §3). Основной раздел о нём в направлении 1: персоналии.
• Гипотеза: заменить жёсткую «букву» на вероятностное распределение по 8 состояниям (soft clustering) в каждую секунду. Тогда энтропия распределения — кандидат на меру «смешанности» состояния, по Налимову.

3.4 Эффективные модели на собственном ЭЭГ-устройстве

• Наш прибор (свой ЭЭГ) даёт 8–16 каналов на Raspberry Pi или микроконтроллере. Нужен классификатор состояний на слабом железе.
• Цепочка из направления 2: EEGNet → 8 бит → 4,6 бита (Smart Engines) → BMNN → машина Цетлина (from-direction-2 §1).
• Исторический мост: машина Цетлина восходит к обучающимся автоматам М. Л. Цетлина, соавтора И. М. Гельфанда по принципу наименьшего взаимодействия (персоналии).
• Противоположный полюс — гигантские нейро-foundation-модели (BCI §1). Вопрос проекта: какая минимальная модель достаточна для различения состояний?

3.5 Сложность ЭЭГ (LZ, Колмогоров) в медитации

• Данные противоречивы. Обзор Atad, Mediano, Rosas, Berkovich-Ohana 2025 приведён в from-direction-2 §2.
• Новые препринты 2025: сложность растёт в джхане (Mago … Cahn) и при «прекращении» (Shinozuka … Sacchet). Подробнее: быстрый фронт.
• Российский приоритет: Афтанас. По данным Aftanas & Golocheikine 2002 (Сахаджа-йога, 20 опытных медитирующих, 62 канала), нелинейная размерностная сложность в медитации снижается над срединными лобными и центральными областями, а тета и альфа-1 растут.
• В «карте» Sci Rep 2026 сложность не считалась. Добавить LZ к 341 признаку — простой эксперимент для нас.

3.6 Архитектуры по мотивам советской физиологии

• Акцептор результата действия у П. К. Анохина предвосхищает predictive coding и замкнутый контур (BCI: closed loop). Связь концептуальная, это наша интерпретация.
• Уровни построения движений Бернштейна: иерархическое управление, где каждый уровень решает свою задачу. Это мотив для экономных иерархических моделей.
• Когнитом и гиперсети К. В. Анохина как формальная модель «единиц опыта» сравнимы с гиперграфовыми нейросетями.
• Доминанта Ухтомского как механизм внимания и подавления конкурентов. Аналогия с attention / winner-take-all — гипотеза.

3.7 Научрук: «теория вместо каналов»

• Лебедев в канале @augmented_brain · Канал спорит с идеей «нужен миллиард каналов». Он предлагает для зрительных протезов активное зрение с ТМС и окулографией, то есть умный алгоритм вместо грубой силы. Это та же философия, что у направления 2. Подробнее: Лебедев, BCI §2.3.

4. Не проверено

• Официального кода SDA мы не нашли. Реализация SDA и роль методов Дарховского в нём восстановлены по статьям, код не смотрели.
• Связи в §3.3–3.6 — наши гипотезы, работ, которые их прямо проверяют, мы не нашли.